Как раньше была устроена поисковая система?
До недавнего времени поисковики работали как каталог. Вы вводили «как выбрать ноутбук до 70 тысяч», а Google или Яндекс показывали 10 так называемых «синих» ссылок на сайты, где есть эти слова. Дальше приходилось самостоятельно открывать страницы, читать обзоры, сравнивать характеристики и делать выводы. Поисковик не давал ответа — он давал адреса, где может быть ответ. Это занимало время, но вы контролировали процесс.
Как изменилась выдача с помощью ИИ?
В 2026 году Google внедрил в свою поисковую систему новые функции искусственного интеллекта. Корпорация назвала это обновление самым большим за 25 лет. Сейчас вместо списка сайтов пользователь получает готовый ответ — развёрнутый, со ссылками на источники. Сводки от Google AI теперь появляются почти в 55% всех запросов в Google и становятся привычной частью повседневного поиска. В российском Яндексе похожая технология «Нейро» работает с 2024 года.
Как это устроено: вы задаете вопрос, ИИ разбивает его на части и одновременно ищет информацию на сотнях сайтов. Далее выбирает самые релевантные фрагменты, склеивает их в связный текст и показываем вам итоговый ответ. В таких системах, как Google AI Mode, Perplexity, Яндекс Нейро, к ответу прилагаются ссылки на источники — с их помощью можно проверить, откуда информация.
Что это значит для вас: вы тратите меньше времени на поиск. Но при этом получаете только один ответ — тот, который ИИ посчитал самым правильным.
Как ИИ влияет на контент-маркетинг компаний?
Когда поисковики начали сами составлять ответы, у маркетологов появилась новая задача: сделать так, чтобы в результатах поиска ИИ показывал сайт компании на верхних строчках. Это называется GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под генеративные системы.
Пытаясь повлиять на то, что попадается пользователям в органической выдаче, компании создают «информационный след». Организации публикуют исследования, пишут чёткие определения, участвуют в форумах и отраслевых СМИ, а также следят за тем, чтобы их бренд упоминался в компетентных источниках. ИИ считывает это как признак авторитетности. Кроме того, организации структурируют контент, используют списки и таблицы — так информация легче воспринимается аудиторией.
Ответ, который выглядит как объективная рекомендация, на самом деле может быть результатом хорошо настроенной маркетинговой стратегии. Это не значит, что информация ложная. Но стоит помнить: у каждого ответа есть автор, даже если кажется, что его написала машина.
Как ИИ в поисковых системах изменил ваше поведение?
Статистика говорит сама за себя. Доля поисков без клика по ссылке достигла почти 60%. Иными словами, в 3 из 5 случаев вы получаете ответ и даже не переходите на сайт. А когда ИИ показывает развёрнутый ответ, вероятность клика по первой ссылке падает на 34,5%. Это явление называется Zero-Click Searches (поиск с нулевым кликом).
Потребители доверяют ИИ, даже не задумываясь, откуда он взял информацию. Склонность чрезмерно полагаться на автоматизированные системы обусловлена когнитивным феноменом, известным как предвзятость в отношении автоматизации (ПА).
Как обычному пользователю не попасться на удочку маркетинга компаний?
ИИ-поиск — это удобно. Но не стоит верить ему слепо. Вот несколько простых правил, которые помогут объективно оценивать выдачу, сформированную искусственным интеллектом.
1. Проверяйте источники.
В Perplexity, Google AI Mode и Яндексе есть ссылки на первоисточники. Кликайте на них, особенно если вопрос серьёзный — здоровье, деньги, юридические темы.
2. Сравнивайте несколько ответов.
Задайте один вопрос в Google AI Mode, в ChatGPT и в Perplexity. Ответы могут отличаться — и это нормально. Чем больше мнений, тем вы ближе к истине.
3. Критически оценивайте «идеальные» ответы.
Если ответ выглядит слишком гладким и убедительным — возможно, за ним стоит маркетинг. Спросите себя: кому выгодна эта информация?
4. Не забывайте про старый добрый список ссылок.
В Google и Яндексе можно отключить ИИ-режим и посмотреть обычную выдачу. Иногда это полезно — особенно если вы хотите увидеть разные точки зрения.
5. Ищите первоисточники.
Если ИИ ссылается на исследование или статистику — попробуйте найти оригинальную публикацию. Так вы поймёте, не вырвана ли цифра из контекста.
